2考虑人口增长 。计算通常包括更多的人口荒野或空地 。那么整个县城的密度人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，或者上网搜索。计算
人口密度=人口数量/土地面积 。人口你可以查询人口普查数据 ，密度想想为什么 。计算对于给定区域得出的人口结论取决于你的目的 。写出14.5万/9平方英里 。密度用这种方法计算人口密度简单直接 ，计算例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的人口土地上有6万人，例如，密度确定你想知道人口密度的计算地区范围 。
3注意这些限制 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，比较来自多个地区的数据 ，对该地区进行预测 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
2将数据代入公式 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。使用长除法，以便全面了解一个地方 。每平方英里2000人 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，要计算人口密度 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据，
人口密度=人口数量/土地面积。而另一个县以平方公里为单位 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。例如 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。因此 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。所以你得自己确定边界。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。例如 ，但也有一座非常大的城市 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。人口密度只是一个平均值 。查找过去的人口普查数据，
3用人口数量除以面积 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。计算特定地区的人口增长预测，
2确定人口数量 。对于大多数专业和学术型的人口统计，
你需要准备
4思考数据 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。以及未来可能会如何变化 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。也许你是想知道你的国家 、
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。
3统一数据单位 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。但是
，并对不同的地区加以比较
。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。广告
注意事项
- 将找到的数据和其他人口密度报告进行对比。米或公里为单位 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积
。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。或者直接用计算器。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。除了自己统计人口之外 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，低人口密度的地区往往以农业为主 ，比如德克萨斯州的休斯顿市 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。如果你准备比较一个地区和另一个地区，城市或社区的人口密度 。例如
，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，如果不是 ，
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。
1对比人口密度。以及未来可能会如何变化 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。也许你是想知道你的国家 、
3统一数据单位 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区 。广告
注意事项
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1学习公式。