你需要准备
2将数据代入公式 。密度这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
4思考数据 。写出14.5万/9平方英里。但也有一座非常大的城市 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。对该地区进行预测 。以便全面了解一个地方。确保所有数据都使用通用的测量单位 。你需要自己划定一个 。通常包括更多的荒野或空地 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，尽量得到一个准确的数字 。除了自己统计人口之外 ，因此 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，低人口密度的地区往往以农业为主 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。人口密度只是一个平均值 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
- 记住 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、所以你得自己确定边界 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。你可以查询人口普查数据，想想为什么
。米或公里为单位 。在本例中
，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
1明确地区 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，低人口密度的地区往往以农业为主 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。人口密度只是一个平均值 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
3统一数据单位。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，
2考虑人口增长。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。使用长除法 ，或者上网搜索 。但是 ，要计算人口密度 ，你需要用人口数量除以面积大小 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。如果没有 ，
3注意这些限制 。并对不同的地区加以比较 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。某个社区可能没有被列入人口普查 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。英里 、城市或社区的人口密度 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。
人口密度=人口数量/土地面积。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，以及未来可能会如何变化。用这种方法计算人口密度简单直接，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。例如 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区，查找过去的人口普查数据，那么它的人口密度就是7500 /平方英里
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，广告
注意事项
1对比人口密度。使用长除法 ，或者上网搜索 。但是 ，要计算人口密度 ，你需要用人口数量除以面积大小 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。如果没有 ，
3注意这些限制 。并对不同的地区加以比较 。
1学习公式 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。英里 、城市或社区的人口密度 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。
人口密度=人口数量/土地面积。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，以及未来可能会如何变化。用这种方法计算人口密度简单直接，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。例如 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区，查找过去的人口普查数据，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，广告
注意事项
2确定人口数量。如果你正在查找一个国家的人口数量，如果不是 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。比如德克萨斯州的休斯顿市。想一想你为什么想要这个数据 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。
